落書きの原理について|About a Theory of Graffiti

電動ポンプで吸い上げられた水がシリコンチューブを伝い、XYプロッター のキャリッジの先からコンクリートブロックに水滴を垂らし、水によってドローイングを行う装置とその一連のシステムで構成された作品。ブロックに取り付けられた水分センサーによってシステムはブロックの湿り気/乾き具合を知覚する。ブロックが乾いてドローイングが消失するとサーバー から座標データを取得しドローイングをはじめ、描き終わりブロックが濡 れれば扇風機を回転させ水分を蒸発させる。描かれるドローイングは、街に描かれる「スローアップ」という形式のグラフィティーにおける、ラインの造形的特徴を機械学習プログラムが学習し、独自の「それらしい」 ラインをアウトプットしたもの。ダニが少ない知覚で反射的な行動を繰り返し生命を維持しとうよするように、グラフィティライターたちも壁があれば衝動的にスプレーで 名前を書き記し、やがて消され、それが繰り返される。そんな反射と円環構造を比喩的に示した。

This work is perceiving wetness level of concrete blocks by water sensor. While the XY plotter drawing by water drops, the blocks gets wet. When the plotter finishes drawing,  the system boots the fan and evaporating moisture. When the wet drawing becomes dry, it will disappeared from the canvas. Then the system will again requests coordinate data to the server and plotter will starting to draw. This procedure repeats again and again. The data of lines are generated by the machine learning which has learned characteristic shapes of graffiti named "throw-up". This is figurative imitation about graffiti writers who acts on the street such as physiological reaction that means they consumes styles among of their drawings and behavior under the unconsciousness based on their database.

Machine Learning Programming: Hironori Sakamoto
Installation view @「大いなる日常」|Photo by Takuya Matsumi

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